生物医药数据科学
专业名称:生物医药数据科学
报考科类:物理类
选考科目要求:物理、化学必选
修业年限:4年
授予学位:理学学士
培养目标:遵循党的教育方针,全面落实立德树人根本任务,弘扬“惟学、惟人、求强、求精”校训精神,培养德智体美劳全面发展,适应医疗健康事业发展需要,具有良好科学素养、实践能力和创新精神。本专业立足于国家健康战略发展需求、“新医科”“新工科”建设要求,培养具有较好的生物医药背景知识,掌握面向数据科学的数学、统计学、计算机科学、管理学基础理论和方法,具备较强的数据挖掘与数据分析能力,能应用数据科学和人工智能方法解决实际问题的专门人才。
本专业学生经过四年学习,在系统的专业技术训练基础上,具备宽广的数据思维,能够胜任生物信息、健康大数据、临床数据、药学数据等应用领域的数据系统开发、数据建模、数据分析挖掘、人工智能等技术工作,可以在综合性医院、医疗卫生机构、生物医药和药物制造企业、生物医药软件开发公司、健康服务和医疗信息服务公司等,从事人工智能建模、数据挖掘及统计分析、信息系统软件开发相关培训及技术支持、信息系统管理维护等工作。亦可往智能医学/药学、生物信息学、数据科学、计算机科学等方面进一步升学深造。本专业毕业生具备应对日益增长的数据科学和人工智能需求的能力,具有较强的职业竞争力和社会适应性。同时,本专业毕业生还可以成为具有较高专业素养的跨学科复合型人才,在各领域具有较强的竞争优势。
1.培养拥护中国共产党的领导、热爱祖国、热爱劳动、身心健康的社会主义建设者与接班人。
2.培养具有良好人文、科学和职业素养,创新精神、创业意识和创新创业能力的创新型人才。
3.培养具有医学、数学、计算机科学三大学科的基本知识、基本理论和基本技能,适应领域知识和技术快速变化的复合型人才。
4.培养能在生物医药、医学、药学、公共卫生管理等领域的机构、单位、企业等相关部门从事数据系统开发、数据系统管理、数据建模、数据分析挖掘、人工智能等方面工作的专门人才。
培养要求:
根据生物医药数据科学专业的培养目标和工程认证的需要,本专业的毕业要求具体如下:
1.身心健康,具有正确的世界观、人生观和价值观,践行社会主义核心价值观。
2.掌握生物医药相关基础理论和知识,了解行业的最新动态和发展趋势,并能够在跨学科领域中应用。
3.掌握面向数据科学的数学、统计学和计算机科学等交叉学科的基本理论和方法,能够运用这些知识分析生物医药相关的大数据,并使用相关软件和工具进行数据处理和建模。
4.具备一定的编程能力,掌握至少一种编程语言,能够编写脚本和程序,处理和分析数据,开发数据系统。
5.具有数据挖掘和统计分析能力,能够使用常用的数据挖掘算法和统计分析方法处理生物医药相关数据,并能够评估算法的效果和性能。
6.具备人工智能技术应用能力,能够使用机器学习、深度学习等人工智能技术解决生物医药领域中的实际问题。
7.能够使用大数据技术处理和管理生物医药相关的大数据,包括但不限于数据清洗、数据预处理、数据存储、数据分析等。
8.具有跨学科合作的能力,能够与其他领域的专业人才进行有效沟通和合作,实现跨领域的合作创新。
9.具备解决生物医药领域实际问题的能力,能够将数据科学和人工智能方法应用于生物医药领域中的问题解决。
10.具有创新精神和创新能力,能够独立思考和解决新问题,并能够设计和实现新的数据科学和人工智能方法解决生物医药领域中的问题。
11.具备持续学习和自我发展的意识和能力,能够不断更新自己的知识和技能,适应快速变化的工作环境。
主干学科:数据科学与大数据技术、生物科学、药学
核心课程:高等数学、线性代数、医学统计学、现代医学基础、中医药概论、生物化学、药理学、分子生物学、数据结构与算法、数据库原理与医药应用、医药数据挖掘、深度学习、大数据技术原理与应用、生物医学信息学、组学数据分析。
专业特色:生物医药数据科学专业深度融合数据科学与大数据技术、生物科学、药学,构建“数理基础、生物医药、数据技术”三位一体的课程体系。依托中医药院校特色,将中医药理论有机融入数据科学教学,开设组学数据分析、医学图像处理、计算机辅助药物设计等前沿课程,系统培养学生运用人工智能、深度学习等技术处理生物信息、临床与药学数据的能力,强化跨学科思维与医药数据建模、挖掘、系统开发的实践技能,塑造“懂生物医药、精数据分析、善应用开发”的复合型专业素养。
专业紧密对接“健康中国2030”战略与“新医科”建设需求,聚焦生物医药产业数字化转型中的人才缺口。毕业生可在医院、药企、科研机构等多领域从事健康大数据分析、药物研发数据挖掘等工作,有效推动行业数据价值释放与技术创新。同时,通过生物医药与数据科学的创新融合,助力中医药现代化研究与传承,彰显服务全民健康、支撑大健康产业高质量发展的时代使命与社会价值。
就业去向:生物医药数据科学专业毕业生可考虑进入各级医院或者医疗机构从事生物医药大数据分析、制药企业从事药物研发数据挖掘与组学分析、医药行业公司从事医药方面软件开发等工作,依托中医药院校背景,在中医药研发企业、中医药数据中心等特色平台亦具竞争优势。